Generative AI

RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム

RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムとは、生成AIに検索機能を組み合わせることで、より正確で信頼性の高い回答を生成する技術です。AIが事前に学習した情報だけに頼るのではなく、企業の資料や社内データベース、マニュアル、Web情報などを検索して参照しながら回答を生成するため、最新の情報や専門的な内容にも対応できます。これにより、社内ナレッジの活用、問い合わせ対応の自動化、業務サポートなどを実現し、企業のDX推進や業務効率化を支える次世代のAI活用基盤として注目されています。

ユーザーが質問を入力すると、その内容はベクトル化され、ベクトルデータベース内の情報と類似度検索が行われます。次に、質問と意味的に近い文書やデータが抽出されます。抽出された関連情報は、ユーザーの質問と合わせてプロンプトとしてLLM（大規模言語モデル）に渡されます。LLMはその情報を参考にしながら回答を生成します。この仕組みにより、LLM自体を再学習させることなく、企業のデータや独自のナレッジを活用した高精度な回答を生成できるのがRAGシステムの特徴です。

exaBase生成AI 認定パートナー

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国産法人向け生成AIサービス

私たちは、生成AIプラットフォーム「exaBase生成AI」の認定パートナーとして、企業のAI活用とDX推進を支援しています。AI導入の企画からシステム連携、運用支援まで一貫したサポートを提供し、業務効率化や新たなビジネス価値の創出を実現します。企業の課題や業務内容に合わせた最適なAI活用を提案し、生成AIの可能性をビジネスへとつなげていきます。